正常称重场景下，传感器受重力挤压产生的电流变化存在固有规律，称重数据的自然跳变处于预设的合理区间内

- 对应生成的重量曲线，每个采样点的实时斜率均不会高出系统预设的M值

- 非法加装遥控作弊装置后，人为干预产生的异常数据跳变会直接该斜率M值

由于不同地磅的仪表、传感器硬件特性存在个体差异，系统通过曲线自学习机制，采集不同载荷、不同通行速度下车辆过磅的正常曲线样本，完成特征拟合后，计算得到该设备的斜率M值

后续每一次车辆过磅过程中，服务器实时完成称重曲线的整个阶段斜率运算，判断没有遥控装置，这样从数据底层完成遥控作弊行为的准确识别与拦截。